数据要素学科专业怎么建设?数字人才怎么培养?“解题思路”来了!

政策热点 | 2025-12-12 09:48:36

近日,国家五部委联合印发的《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》(以下简称《意见》),为数字时代的人才培养绘制了清晰蓝图。《意见》突出“数据要素”“产教融合”“人才培养”等关键词,不仅提供宏观指引,也规划出从顶层设计到落地实施的具体路径。

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职教桥作为深耕职业教育的人才培养全生命周期服务商,始终致力于将政策方向转化为院校与企业的实践行动,帮助院校构建动态专业体系、创新教学模式、深化产教融合,切实推动教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。


一、 响应“健全数据要素学科专业”,构建动态调整与分类建设支持体系 

《意见》开宗明义地指出,需“建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式”。这要求教育体系必须紧密对接产业实际需求,打破传统学科设置的固化模式。


①以数据驱动专业动态调整,实现产教精准对接

《意见》支持职业院校根据产业发展动态调整数据相关专业,鼓励高校和职业院校分层分类建设数字学院、“微专业”、加强优势专业建设等。

职教桥汇聚超10亿条产业人才需求数据,研发孵化了“产教对接数字谱系云平台”,能实时分析产业趋势与岗位能力变化,通过将产业侧的岗位、技术与教育侧的专业设置、课程内容进行系统性对接与映射,并以可视化、标准化的谱系形式呈现,为院校的专业动态调整与设置提供了坚实的数据实证支持,助力“动态调整”从理念走向实践。

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《意见》还强调“加强数据行业人才需求分析预测,实施数据相关专业就业跟踪计划”。

通过专业人才需求大数据调研分析”与“专业定位分析及人才培养方案诊断大数据分析”,为院校前瞻布局专业、优化人才培养提供科学依据。

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其中,核心数据产品 产业发展研究及人才需求大数据分析报告”不仅广泛应用于新专业申报、人才培养方案制定等教育场景,更在广州数据交易所完成合规登记并挂牌交易,实现了数据要素价值的市场化流通。

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②教学体系智能化升级,推动专业持续优化

在专业设置动态调整的基础上,《意见》进一步要求深化教学体系改革。职教桥研发的专业标准研制AI赋能平台”借助人工智能与大数据技术,为院校提供产业趋势追踪、专业多维诊断、岗位能力与课程智能对接、教学文件智能生成等关键支持,系统化支撑专业设置与优化,推动学科专业与产业需求实现持续精准对接与动态适配。

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二、落实“推进数据行业职业教育”,打造产教融合与教学改革生态


①构建多元协同的产教融合载体

《意见》“打造产教融合生态”作为核心理念之一,明确提出要“打造兼具人才培养、创新创业、促进数据产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体”

职教桥不仅积极与院校开展校企合作,更提供“市域产教联合体”与“行业产教融合共同体”建设的整体解决方案,为政府、行业、企业、院校提供从规划到资源对接的全流程服务,推动组建深度融合、跨区域协同的育人共同体。

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②夯实教学基础

《意见》鼓励数据企业参与职业院校教育教学,共同开展学生培养、技术研发、产品创新、成果转化,共建“校中厂”“厂中校”实训基地”。

围绕这一导向,职教桥可协助院校基于数据产业核心岗位与典型工作场景,设计与打造场景真实、开放融合的实训基地。一方面,在校内引入企业真实项目与数据工具,构建高度仿真的实践环境;另一方面,联动企业将教学延伸至生产一线,让学生在真实岗位上锻炼技能。

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同时,为响应《意见》“支持具备条件的高校组织开展教师教学能力培训”“加快数据行业‘双师型’‘工学一体化’教师队伍建设”。

职教桥能提供覆盖校长领导力、教学创新与AIGC技术应用的体系化“师资专题培训”,将前沿知识技能转化为可落地的教学资源,全面赋能教师队伍数字化转型,为培养“复合型、创新型、实战型数字人才”提供关键支撑。

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此外,《意见》提出“实施数据相关专业就业跟踪计划”。职教桥依托毕业生就业发展现状与人才培养质量跟踪调查”,为院校提供持续、精准的就业反馈数据,帮助院校将毕业生发展质量与行业需求动态关联。


丰富课程教材资源

《意见》着力丰富课程教材资源。职教桥围绕数据相关专业教学需要,提供覆盖“新型活页式教材”“数字化教学资源”“技工院校精品课程”等多样化形态的教材开发服务,着力打造内容前沿、形态灵活的“金教材”。

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在此基础之上,积极响应政策“支持职业院校建设数据相关专业教学资源库”的导向,协助院校对各类教学资源进行系统化整合与结构化升级,构建持续更新、开放共享的优质教学资源库体系,为专业教学提供一体化资源支撑。

 

三、助力“繁荣数据领域学术研究”,强化科研组织与数据基础支撑


①支持学术交流与成果转化

《意见》鼓励有条件的学术期刊开设数据研究专栏,支持建设高水平数据学术期刊,畅通数据要素理论方法、技术工具和开放数据集等高质量成果发表渠道。

职教桥作为广东省首届高质量数据集创新大赛“发榜”单位,组织教育赛道比赛,推动学术成果向实际应用转化,赛后优秀数据集与应用方案将得到知识产权辅导、产品化包装、供需对接与上架数据交易所的全链条转化服务。

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②促进数据流通与共享

《意见》明确要打破“数据孤岛”和“用数”壁垒,推动科学数据与产业数据开放共享、深度融合。

依托数据治理中台,协助学校整合各类分散数据、制定统一标准,对数据进行清洗、分类与整合,打破传统数据壁垒,促进数据高效流通与共享,为学术研究及产业应用提供实时、精准的数据支持。

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四、 深化“促进数据领域产学研用协同”,构建产教融合应用场景创新平台

《意见》进一步提出“依托优势高校建设运营数据要素产教融合创新平台”。职教桥可协助院校定制建设“产教融合创新平台”“数智化平台”以及“AIGC智能体基座及构建”等,将人工智能与大数据技术深度融入教学、科研与服务的真实应用场景,助力院校构建可操作的“产学研用”应用场景闭环,推动学习、实践与创新在真实产业环境中持续迭代。

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从参与专业学科建设到赋能课堂教学,从构建产教融合生态到驱动数据要素价值实现,职教桥通过沉淀数据资产、开发数据产品、构建数智平台,将《意见》的国家战略规划转化为职业院校与行业企业可感知、可应用、可评估的具体工具与服务。业务逻辑与国家政策脉络同频共振,持续推动“教育链、人才链与产业链、创新链”的深度融合。

 

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