近年来，各省份相继推进中职“双优计划”，这是中国职业教育发展史上具有里程碑意义的重大事件，能够带动和引领区域职业教育高质量发展，提高人才培养质量，增强服务发展能力，重点突出内涵建设、产教融合、创新发展，要求高起点谋划、高标准建设、高质量推进。

数字化、智能化在当下都是大热词，数字化的本质是将决策因素由不可靠的主观经验论断变为科学的客观数据决策，从而提升决策成功的概率。而随着大语言模型的兴起，智能化生成式模型将重构我们的工作模式。那么，数字化与智能化相结合形成的垂直领域大模型将如何重构专业顶层设计？接下来我们就往下一起逐层剖析生成式大语言模型！

基于大数据调研近一年（或近三年）全国人才需求数据，对专业相关岗位进行区域需求、行业企业、经验要求、学历要求、薪资水平、岗位晋升路径等多维度的人才需求分析，深入挖掘核心岗位工作任务、能力要求信息，结合近几年全国院校专业开设、产业发展、政策支持等情况，深入了解当前专业外部发展趋势，从而对专业展开全方位的专业调研大数据分析，为学校专业设置、专业定位、专业动态调整、专业人才培养方案研制修订、课程规划调整建设等需求提供大数据和咨询支撑。

我们深知每一个功能的迭代与优化，都可能成为帮助学校提高建设管理效率和质量的“关键点”。通过优化用户操作流程，提高管理效率，助力提升学校高水平建设质量，是我们一直努力的方向。那么，近期我们有哪些功能迭代了呢？又可以为您带来哪些变化呢？

信息技术在“高水平学校建设目标管理及质量审核”中的运用

新入选高水平建设单位的院校建设经验薄弱，应当如何借鉴有效的经验措施解决困境？

加强职业教育研究，构建高水平学校专业群内涵建设，助推教育教学变革创新

四个大数据分析实例，拥有真实海量数据的支撑，还有自主研发的大数据分析技术提供大数据分析和可视化，能让院校更直观地了解到更详细有效的信息。

高水平学校与专业（群）发展管理平台v3.12.0-3.12.1版本已经开发优化完毕，本期给大家盘点新版本中的实用功能，让大家了解并轻松掌握平台新功能，提高学校在项目建设、项目管控中的效率。本次版本更新主要针对建设任务项目设置、资金、成员功能模块，并对平台多个功能页面的样式进行优化，提升用户操作体验。

为更好助力中国数字技能人才培养，经研究中国人工智能学会决定开展《2022 年中国数字技能人才发展白皮书》相关工作，从数字技能人才培养供求情况、培养模式、问题和对策等角度对国内外数字技能人才发展现状和趋势进行系统梳理，明确我国数字技能人才培养亟待解决的问题，进一步提出建设政产学研一体化数字技能人才生态系统的发展思路等方面开展编写工作。