6月5日，广东轻工职业技术学院与职教桥校企合作《2018-2025年广东地区大数据产业发展分析与人才培养需求报告》项目正式验收。

三大核心优势，输出高质量《2018-2025年广东地区大数据产业发展分析与人才培养需求报告》（一共133页）。

1.丰富的调查研究与文献研究

结合实地调研、文献研究等方式，筛选典型材料、参考经典案例，掌握丰富的材料。

2.全方位的大数据分析

依托于职教桥《人才培养方案研制管理平台》的大数据中心（行业大数据中心、专业大数据中心），提取分析广东大数据人才数量、人才学历结构、人才年龄构成、人才专业背景等人才状况数据、以及企业的岗位需求、学历要求等人才需求数据，全方位洞察广东人才供需流动趋势以及行业发展趋势。

3.专家智囊团队协作

邀请来自职业院校教育专家、广州大数据行业协会、广东省大数据产教联盟、广东省人才研究会等精英成员与职教桥大数据中心行业研究员组建执笔团队。

报告核心要点，带你速览！

产业分析的核心要点

1.广东大数据产业发展大事记

广东省是国内率先关注并推动大数据的省份之一，以“领跑者”的姿态出现，凭借基础设施、产业支撑、市场应用等方面优势，走在探索前列。大数据产业呈现“广深引领、珠三角集聚、粤东西北紧随”发展态势，政务数据开放、工业大数据和以两个超级计算机中心为代表的大数据基础设施建设可圈可点。

2.大数据产业链中不同企业类型

产业上游 - 数据资源型企业。这些企业基于自身的海量高价值数据开始对外提供金融、生活、语音、旅游、健康和教育等多种服务。上游环节包括数据采集与整理，指将企业内外部所有数据，如外部的客户数据与企业内部经营、管理数据进行有效挖掘、整合的过程。

产业中游 - 技术拥有型企业。中游的主要环节是数据存储和数据处理两部分。前者是将收集整合后的数据纳入数据聚合平台以便之后数据的输入和输出；后者是为了实现数据增值，通过大数据技术对数据进行加工分析，挖掘数据背后的深度信息。此环节主要参与者是以大数据技术开发为主的技术型企业，如大数据硬件基础设施提供商、大数据软件系统提供者和大数据产业支撑服务提供者。

产业下游 - 应用服务型企业。下游的主要环节是数据应用，也是数据商业价值化的重要环节，指将分析并处理好的数据产品投入行业应用中，为企业提供决策支持并带来新的利润。大数据应用型企业（主要提供云服务和数据服务）成为此环节的主要参与者。

人才培养需求的核心要点

1.广东大数据产业人才现状

从上图可以看出，目前背景从事大数据的人大约有14万左右、上海有7万左右、广州和深圳加起来大约有10万左右，广东省内其他从事大数据行业的人才大约只有9千多人，广东省外的其他省份大约有15万人。

2.广东企业对毕业生的学历要求

从企业对大数据人才的学历要求来看，不要求有过高的学历，对大数据学历要求主要集中在本科和大专层面，主要占据了93%，高等职业院校和应用型本科院校将要更多承担大数据人才培养的工作。

3.广东大数据人才薪资分布情况

数据显示，企业为数据分析师提供的薪资高于行业平均水平的薪酬。同时，随着工作年限的增加，数据分析师薪酬同时也在增长。一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20到30万。在10年工作年限时，分析师的薪资将高达50万。

广东轻工职业技术学院领导在项目验收会上，对职教桥严谨的工作方式、专业的工作态度、高效的工作效率、高水准的报告质量给予高度肯定。

下一步，学院将基于大数据产业需求量较多的岗位与技能，构建大数据专业人才培养方案，确定大数据人才培养的目标定位，建立大数据专业动态发展机制，从而促进大数据行业高素质劳动者和技术技能人才培养，推动广东省大数据产业经济的发展。